24  그래프 테마(theme) 커스터마이징

ggplot2 패키지로 그래프를 만들 때, 데이터와 연관된 프로세스가 끝나면 테마 등 주변의 요소들을 조정하는 작업을 하게 된다. 여기선 이 주변 요소들을 원하는 바대로 조정하는 작업을 설명한다. ggplot2 패키지 자체에서 제공하는 기능도 있고, 여러 목적으로 다양한 확장 패키지들도 많이 개발되어 있어 적절한 곳에서 소개하고자 한다.

24.1 (한글 포함) 글자

ggplot2 패키지로 그래프를 만들어 논문을 투고한다고 생각해 보자. 그러면 저널 출판사에서 그래프와 관계된 문자의 크기, 폰트 등을 지정해 줄 것이고 그대로 그래프를 만들어야 할 것이다. 이 문제를 해결하는 방법을 설명하고자 한다.

24.1.1 showtext 패키지를 사용하여 한글을 포함한 폰트 패밀리 지정

showtext 패키지는 한글을 포함한 폰트를 지정하는 데 사용되는 패키지이다. 과정은 다음과 같다.

1. showtext 패키지를 설치하고 로드한다.
2. 폰트를 선택한다.
   • 현재 컴퓨터에 있는 폰트 사용: font_add() 함수를 사용하여 현재 컴퓨터에 설치된 폰트 파일을 지정하고, 현재 R 세션에서 이 폰트에 대한 이름을 붙인다.
   • 구글 폰트 사용: font_add_google() 함수를 사용하여 인터넷에 있는 구글 폰트에서 사용할 폰트를 선택하고, 현재 R 세션에서 이 폰트에 대한 이름을 붙인다.
3. showtext_auto() 함수를 사용하여 현재 R 세션에 이 폰트를 사용하도록 지시한다.
4. ggplot2 패키지(또는 base R 그래프 함수로) 그래프를 만들 때 이 폰트를 사용한다.

library(ggplot2)
library(showtext)

Loading required package: sysfonts

Loading required package: showtextdb

다음은 구글 폰트에서 사용할 폰트(Nanum Brush Script)를 선택하고, 현재 R 세션에서 이 폰트에 대한 이름을 붙인 예이다. 두 번째 인자에 준 이름으로 이후 R 코드에서 이 폰트를 지목하여 사용하게 된다. showtext_auto() 함수는 현재 R 세션에 이 폰트를 사용하도록 지시한다.

font_add_google("Nanum Brush Script", "my-nbs")
showtext_auto()

이제 이 폰트를 사용하여 그래프를 만든다. theme() 함수에서 text 요소에서 family 인자에서 앞에서 지정한 폰트 이름을 지정함으로써 이 그래프의 텍스트에 사용할 폰트가 정해진다.

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "차체 무게와 연비의 관계",
        x = "차체 무게",
        y = "연비"
    ) +
    theme(text = element_text(family = "my-nbs"))

만약 구글 폰트의 하나인 “Imperial Script”를 사용하고 싶다면 다음과 같이 할 수 있을 것이다.

font_add_google("Imperial Script", "my-imperial")
showtext_auto()

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "Weight vs MPG",
        x = "Weight",
        y = "MPG"
    ) +
    theme(text = element_text(family = "my-imperial"))

24.1.2 theme() 함수 안에서 텍스트 요소와 그 값을 지정

앞에서 theme() 함수 안에서 text 요소에 대한 폰트 패밀리를 지정하였다. 이 외에도 theme() 함수 안에서 다양한 텍스트 요소에 대한 폰트 패밀리를 지정할 수 있다.

폰트 뿐만 아니라 그래프의 테마와 관련된 것들은 모두 theme() 함수 안에서 지정할 수 있다. 대체로 다음과 같은 문법을 따른다.

theme(요소이름 = element_*(속성 = 값))

• 요소 이름은 그래프 요소의 이름이다. 예를 들어, text 요소는 텍스트 요소이다. 이들 요소 이름들은 위계 구조를 가지고 있어 예를 들어 text는 전체 텍스트를 의미하고, axis.text는 axis의 텍스트를 의미한다.

• 해당 요소의 값은 element_*() 함수를 사용한다. 예를 들어, text 요소의 값은 element_text() 함수를 사용한다. 이 안에 해당 요소의 속성을 지정한다. 어떤 속성들을 지정할 수 있는지는 ?element_text와 같이 도움말에 상세히 나와 있다.

위에서 만들어 보았던 그래프를 예시로 폰트, 크기, 페이스, 색상을 element_text() 함수한 예이다.

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "Weight vs MPG",
        x = "Weight",
        y = "MPG"
    ) +
    theme(
        text = element_text(
            family = "my-imperial",
            size = 20,
            face = "bold",
            color = "salmon"
        )
    )

24.1.3 그래프에 텍스트 삽입

24.1.3.1 geom_text()와 geom_label() 함수

ggplot2 패키지의 geom_text()와 geom_label() 함수는 그래프에 텍스트를 삽입하는 데 사용된다. 이 함수는 label 매핑을 사용할 수 있고, 여기에 값(변수)를 매핑한다.

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_text(
        aes(label = rownames(mtcars))
    )

텍스트들이 곁쳐 있는 경우 텍스트들이 겹치는 것을 방지하기 위해 ggrepel 패키지의 geom_text_repel() 함수를 사용할 수 있다.

library(ggrepel)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_text_repel(
        aes(label = rownames(mtcars))
    )

Warning: ggrepel: 14 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
increasing max.overlaps

24.1.3.2 annotate() 주석 추가 함수

annotate() 함수는 텍스트를 포함한 여러 형태의 주석을 간단하게 추가할 수 있는 기능을 제공한다. 앞의 geom_text()와 geom_label() 함수는 데이터 프로세스를 거치기 때문에 다소 번잡해 보일 수 있다. 그렇지만 annotate() 함수는 이런 번잡함이 없어서 편리하다.

첫 번째 인자는 "text“인 것은 이것이 텍스트 형태의 주석이라는 것을 말한다. 다른 형태의 주석은 ?annotate 도움말을 참고한다. 위치는 축의 값으로 결정된다.

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    annotate("text",
        x = 3, y = 30,
        label = "Hello, world!"
    )

24.1.3.3 ggtext 패키지

ggtext 패키지는 그래프를 텍스트를 넣을 수도 있고, 텍스트를 Markdown/HTML 형식으로 작성하여 그래프에 삽입할 수 있게 해 준다. 다음과 같은 핵심 함수를 가지고 있다.

• element_markdown() 함수는 theme() 함수에서 텍스트 요소를 Markdown/HTML 형식으로 작성할 수 있게 해 준다.
• geom_richtext() 함수는 텍스트를 Markdown/HTML 형식으로 작성하여 그래프에 삽입할 수 있게 해 준다.
• geom_textbox() 함수는 텍스트를 가진 박스를 그래프에 삽입할 수 있다.

다음은 element_markdown() 함수를 theme() 함수에서 사용하기 때문에 plot.title에 마크다운 문법으로 제목을 지정해 줄 수 있다.

library(ggtext)

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "MPG vs **Weight**",
        x = "Weight",
        y = "MPG"
    ) +
    theme(
        plot.title = element_markdown()
    )

geom_richtext() 함수는 데이터로 들어가 있는 텍스트(Markdown/HTML 형식으로 작성 가능)를 그래프에 삽입할 수 있게 해 준다. geom_richtext() 지옴에서 핵심적으로 사용되는 매핑이 label이다. 다음은 일부러 mtcars 데이터셋의 행 번호를 가지고 텍스트 데이터를 만들고 이것을 label이라는 새로운 열로 만들고, 이것을 geom_richtext() 지옴에서 사용하는 예이다.

library(dplyr)
library(stringr)
df <- mtcars |>
    mutate(
        label = str_glue("{row_number()}번")
    )

ggplot(df, aes(x = mpg, y = disp)) +
    geom_richtext(aes(label = label)) +
    labs(
        title = "mtcars 데이터셋",
        subtitle = "차량의 연비와 배기량",
        x = "연비(mpg)",
        y = "배기량(disp)"
    )

geom_textbox() 함수는 줄바꿈이 되는 텍스트 상자를 그래프에 삽입할 수 있게 해 준다.

다음은 단순한 annotate() 함수를 사용한 예이다.

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    annotate("text",
        x = 3, y = 30,
        label = "lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua."
    )

다음은 geom_textbox() 함수를 사용한 예이다. 경고문이 뜨기는 하지만 무시해도 된다. 물론 앞의 geom_richtext() 함수와 비슷하게 Markdown/HTML 형식으로 작성할 수 있다.

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    geom_textbox(
        aes(label = "lorem ipsum dolor **sit amet**, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua."),
        x = 3, y = 30,
        width = unit(3, "inch"),
        family = "my-imperial",
        color = "salmon"
    )

Warning in geom_textbox(aes(label = "lorem ipsum dolor **sit amet**, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua."), : All aesthetics have length 1, but the data has 32 rows.
ℹ Please consider using `annotate()` or provide this layer with data containing
  a single row.

24.1.4 theme() 함수의 텍스트 관련 인자들(with AI)

앞에서도 소개했지만 여기서 theme() 함수에서 텍스트 요소를 커스터마이징하는 주요 인자들을 정리해 보면 표 24.1 표와 같다.

표 24.1: 텍스트를 제어하기 위한 theme() 함수의 인자들

요소	설명	주요 속성	예시
text	모든 텍스트의 기본 스타일	family, size, face, color, angle, hjust, vjust	element_text(family = "Arial", size = 12)
plot.title	그래프 제목	size, face, color, hjust, margin	element_text(size = 16, face = "bold", hjust = 0.5)
plot.subtitle	그래프 부제목	size, face, color, hjust, margin	element_text(size = 14, color = "gray50")
plot.caption	그래프 캡션	size, face, color, hjust	element_text(size = 10, hjust = 1)
axis.title	축 제목	size, face, color, angle	element_text(size = 12, angle = 0)
axis.title.x	x축 제목	size, face, color, angle, margin	element_text(size = 12, margin = margin(t = 10))
axis.title.y	y축 제목	size, face, color, angle, margin	element_text(size = 12, angle = 90)
axis.text	축 텍스트	size, face, color, angle	element_text(size = 10, color = "black")
axis.text.x	x축 텍스트	size, face, color, angle, hjust, vjust	element_text(angle = 45, hjust = 1)
axis.text.y	y축 텍스트	size, face, color, angle, hjust, vjust	element_text(hjust = 1)
legend.title	범례 제목	size, face, color, hjust	element_text(size = 12, face = "bold")
legend.text	범례 텍스트	size, face, color, hjust	element_text(size = 10)
strip.text	facet 텍스트	size, face, color, margin	element_text(size = 12, face = "bold")
strip.text.x	가로 facet 텍스트	size, face, color, margin	element_text(size = 12)
strip.text.y	세로 facet 텍스트	size, face, color, margin, angle	element_text(size = 12, angle = 0)

각 텍스트 요소는 element_text() 함수를 사용하여 스타일을 지정할 수 있으며, 다음과 같은 주요 속성들을 사용할 수 있다:

• family: 폰트 패밀리 (예: “Arial”, “Times New Roman”)
• size: 텍스트 크기 (숫자 또는 rel() 함수 사용)
• face: 폰트 스타일 (“plain”, “bold”, “italic”, “bold.italic”)
• color: 텍스트 색상
• angle: 텍스트 회전 각도 (0-360)
• hjust: 수평 정렬 (0-1, 0=왼쪽, 1=오른쪽)
• vjust: 수직 정렬 (0-1, 0=아래, 1=위)
• margin: 여백 (margin() 함수 사용)

구체적인 사용법은 아래 코드를 참고한다.

# 예시: 텍스트 테마 적용하기
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "차량 무게와 연비의 관계",
        subtitle = "mtcars 데이터셋",
        caption = "데이터 출처: R 기본 데이터셋",
        x = "무게 (1000 lbs)",
        y = "연비 (mpg)"
    ) +
    theme(
        # 제목 관련
        plot.title = element_text(
            size = 16,
            face = "bold",
            color = "#004476",
            hjust = 0.5,
            margin = margin(b = 10)
        ),
        plot.subtitle = element_text(
            size = 12,
            color = "gray50",
            hjust = 0.5,
            margin = margin(b = 20)
        ),
        plot.caption = element_text(
            size = 10,
            color = "gray50",
            hjust = 1,
            margin = margin(t = 10)
        ),
        # 축 제목
        axis.title = element_text(
            size = 12,
            face = "bold"
        ),
        axis.title.y = element_text(
            angle = 90,
            margin = margin(r = 10)
        ),
        # 축 텍스트
        axis.text = element_text(
            size = 10,
            color = "black"
        ),
        axis.text.x = element_text(
            angle = 45,
            hjust = 1
        )
    )

24.2 그래프(plot) 수준 커스터마이징(with AI)

그래프 전체적인 모양을 제어하는 theme() 함수의 인자들은 표 24.2 표와 같다. 앞에서 우리는 텍스트와 관계된 내용들은 이미 한번 설명했어서, 일부는 중복된다.

한가지 주의할 점은 plot.background 요소는 그래프 전체의 배경(전체 캔버스)을 조정하는 것이고, panel.background 요소는 그래프 패널의 배경을 조정하는 요소인데 이것에 대해서는 뒤에서 다시 설명한다.

표 24.2: 그래프 수준의 요소를 제어하기 위한 theme() 함수의 인자들

요소	설명	주요 속성	예시
plot.background	그래프 전체 배경	fill, colour, size, linetype	element_rect(fill = "white", colour = "black")
plot.margin	그래프 여백	margin() 함수 사용	margin(t = 10, r = 10, b = 10, l = 10)
plot.title	그래프 제목	size, face, colour, hjust, margin	element_text(size = 16, face = "bold")
plot.subtitle	그래프 부제목	size, face, colour, hjust, margin	element_text(size = 14, colour = "gray50")
plot.caption	그래프 캡션	size, face, colour, hjust	element_text(size = 10, hjust = 1)
plot.tag	그래프 태그	size, face, colour, hjust	element_text(size = 12, face = "bold")
plot.tag.position	태그 위치	“topleft”, “top”, “topright”, “left”, “right”, “bottomleft”, “bottom”, “bottomright”	"topleft"

여기서 element_rect() 함수는 그래프의 사각형 모양의 것들을 조절하는 데 사용된다. 주요 속성들은 다음과 같다:

• element_rect() 함수의 속성:
  • fill: 배경색
  • colour: 테두리 색상
  • size: 테두리 두께
  • linetype: 테두리 선 스타일 (“solid”, “dashed”, “dotted” 등)
• margin() 함수는 도움말을 참고한다.

구체적인 사용법은 아래 코드를 참고한다.

# 예시: 그래프 수준 테마 적용하기
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "차량 무게와 연비의 관계",
        subtitle = "mtcars 데이터셋",
        caption = "데이터 출처: R 기본 데이터셋",
        tag = "그림 1"
    ) +
    theme(
        # 그래프 배경
        plot.background = element_rect(
            fill = "white",
            colour = "black",
            linewidth = 1
        ),
        # 플롯팅 영역
        panel.background = element_rect(
            fill = "white",
            colour = "black",
            linewidth = 1
        ),
        # 그래프 여백
        plot.margin = margin(
            t = 20, # 위쪽
            r = 20, # 오른쪽
            b = 20, # 아래쪽
            l = 20 # 왼쪽
        ),
        # 제목
        plot.title = element_text(
            size = 16,
            face = "bold",
            hjust = 0.5,
            margin = margin(b = 10)
        ),
        # 부제목
        plot.subtitle = element_text(
            size = 12,
            colour = "gray50",
            hjust = 0.5,
            margin = margin(b = 20)
        ),
        # 캡션
        plot.caption = element_text(
            size = 10,
            colour = "gray50",
            hjust = 1,
            margin = margin(t = 10)
        ),
        # 태그
        plot.tag = element_text(
            size = 12,
            face = "bold",
            colour = "#004476"
        ),
        plot.tag.position = "topleft"
    )

24.3 레전드 다루기(with AI)

범례(legend)를 제어하는 theme() 함수의 인자들은 표 24.3 표와 같다.

표 24.3: 범례를 제어하기 위한 theme() 함수의 인자들

요소	설명	주요 속성	예시
legend.position	범례 위치	“none”, “left”, “right”, “bottom”, “top”, 또는 좌표값	"bottom" 또는 c(0.95, 0.95)
legend.justification	범례 정렬 기준점	“left”, “right”, “center”, “top”, “bottom” 또는 좌표값	c("right", "top")
legend.direction	범례 항목 배치 방향	“horizontal”, “vertical”	"horizontal"
legend.box	여러 범례의 배치	“horizontal”, “vertical”	"horizontal"
legend.box.just	여러 범례의 정렬	“left”, “right”, “center”, “top”, “bottom”	"left"
legend.box.margin	여러 범례 사이 여백	margin() 함수 사용	margin(6, 6, 6, 6)
legend.box.background	여러 범례 배경	element_rect() 함수 사용	element_rect(fill = "white")
legend.margin	범례 여백	margin() 함수 사용	margin(6, 6, 6, 6)
legend.background	범례 배경	element_rect() 함수 사용	element_rect(fill = "white")
legend.key	범례 키 배경	element_rect() 함수 사용	element_rect(fill = "white")
legend.key.size	범례 키 크기	unit() 함수 사용	unit(1.5, "lines")
legend.key.height	범례 키 높이	unit() 함수 사용	unit(1.5, "lines")
legend.key.width	범례 키 너비	unit() 함수 사용	unit(1.5, "lines")
legend.text	범례 텍스트	element_text() 함수 사용	element_text(size = 10)
legend.title	범례 제목	element_text() 함수 사용	element_text(face = "bold")
legend.title.align	범례 제목 정렬	0-1 사이 값	0.5
legend.text.align	범례 텍스트 정렬	0-1 사이 값	0
legend.spacing	범례 항목 간격	unit() 함수 사용	unit(0.5, "lines")
legend.spacing.x	범례 항목 가로 간격	unit() 함수 사용	unit(0.5, "lines")
legend.spacing.y	범례 항목 세로 간격	unit() 함수 사용	unit(0.5, "lines")

구체적인 사용법은 아래 코드를 참고한다.

# 예시: 범례 테마 적용하기
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = factor(cyl), shape = factor(vs))) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "차량 무게와 연비의 관계",
        color = "실린더 수",
        shape = "엔진 형태"
    ) +
    theme(
        # 범례 위치
        legend.position = "bottom",
        legend.direction = "horizontal",

        # 범례 배경
        legend.background = element_rect(
            fill = "white",
            colour = "black",
            linewidth = 0.5
        ),

        # 범례 키
        legend.key = element_rect(
            fill = "white",
            colour = "black",
            linewidth = 0.5
        ),
        legend.key.size = unit(1.5, "lines"),

        # 범례 텍스트
        legend.text = element_text(
            size = 10,
            colour = "black"
        ),

        # 범례 제목
        legend.title = element_text(
            size = 12,
            face = "bold",
            colour = "#004476"
        ),

        # 범례 여백
        legend.margin = margin(
            t = 10,
            r = 10,
            b = 10,
            l = 10
        ),

        # 범례 항목 간격
        legend.spacing = unit(0.5, "lines")
    )

24.4 축(axis) 다루기(with AI)

축(axis)을 제어하는 theme() 함수의 인자들은 표 24.4 표와 같다.

표 24.4: 축을 제어하기 위한 theme() 함수의 인자들

요소	설명	주요 속성	예시
axis.line	축 선	colour, size, linetype	element_line(colour = "black", size = 1)
axis.line.x	x축 선	colour, size, linetype	element_line(colour = "black", size = 1)
axis.line.y	y축 선	colour, size, linetype	element_line(colour = "black", size = 1)
axis.text	축 텍스트	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 10, colour = "black")
axis.text.x	x축 텍스트	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(angle = 45, hjust = 1)
axis.text.y	y축 텍스트	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(hjust = 1)
axis.title	축 제목	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 12, face = "bold")
axis.title.x	x축 제목	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 12, hjust = 0.5)
axis.title.y	y축 제목	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 12, angle = 90)
axis.ticks	축 눈금	colour, size, linetype	element_line(colour = "black", size = 0.5)
axis.ticks.x	x축 눈금	colour, size, linetype	element_line(colour = "black", size = 0.5)
axis.ticks.y	y축 눈금	colour, size, linetype	element_line(colour = "black", size = 0.5)
axis.ticks.length	축 눈금 길이	unit() 함수 사용	unit(0.25, "cm")
axis.ticks.length.x	x축 눈금 길이	unit() 함수 사용	unit(0.25, "cm")
axis.ticks.length.y	y축 눈금 길이	unit() 함수 사용	unit(0.25, "cm")

앞에서 설명하지 않았던 element_line() 함수는 축 선의 모양을 조정하는 데 사용된다. 주요 속성들은 다음과 같다:

• element_line() 함수의 속성:
  • colour: 선 색상
  • size: 선 두께
  • linetype: 선 스타일 (“solid”, “dashed”, “dotted” 등)

구체적인 사용법은 아래 코드를 참고한다.

# 예시: 축 테마 적용하기
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "차량 무게와 연비의 관계",
        x = "무게 (1000 lbs)",
        y = "연비 (mpg)"
    ) +
    theme(
        # 축 선
        axis.line = element_line(
            colour = "black",
            size = 1
        ),

        # 축 텍스트
        axis.text = element_text(
            size = 10,
            colour = "black"
        ),
        axis.text.x = element_text(
            angle = 45,
            hjust = 1,
            margin = margin(t = 5)
        ),
        axis.text.y = element_text(
            hjust = 1,
            margin = margin(r = 5)
        ),

        # 축 제목
        axis.title = element_text(
            size = 12,
            face = "bold"
        ),
        axis.title.x = element_text(
            margin = margin(t = 10)
        ),
        axis.title.y = element_text(
            angle = 90,
            margin = margin(r = 10)
        ),

        # 축 눈금
        axis.ticks = element_line(
            colour = "black",
            size = 0.5
        ),

        # 축 눈금 길이
        axis.ticks.length = unit(0.25, "cm")
    )

Warning: The `size` argument of `element_line()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
ℹ Please use the `linewidth` argument instead.

24.5 패널(panel): 플롯팅 영역 제어(with AI)

앞에서도 설명했지만 패널이란 그래프 플롯팅 영역을 말한다. 앞에서 본 plot과 헷갈리지 말아야 한다.

패널(panel)을 제어하는 theme() 함수의 인자들은 표 24.5 표와 같다.

표 24.5: 패널을 제어하기 위한 theme() 함수의 인자들

요소	설명	주요 속성	예시
panel.background	패널 배경	fill, colour, size, linetype	element_rect(fill = "white", colour = "black")
panel.border	패널 테두리	fill, colour, size, linetype	element_rect(fill = NA, colour = "black")
panel.grid	패널 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray90")
panel.grid.major	주요 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray90", size = 0.5)
panel.grid.minor	보조 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray95", size = 0.25)
panel.grid.major.x	x축 주요 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray90")
panel.grid.major.y	y축 주요 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray90")
panel.grid.minor.x	x축 보조 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray95")
panel.grid.minor.y	y축 보조 격자	colour, size, linetype	element_line(colour = "gray95")
panel.spacing	패널 간격	unit() 함수 사용	unit(1, "lines")
panel.spacing.x	가로 패널 간격	unit() 함수 사용	unit(1, "lines")
panel.spacing.y	세로 패널 간격	unit() 함수 사용	unit(1, "lines")
panel.ontop	격자를 데이터 위에 표시	TRUE/FALSE	TRUE

구체적인 사용법은 아래 코드를 참고한다.

# 예시: 패널 테마 적용하기
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    labs(
        title = "차량 무게와 연비의 관계",
        x = "무게 (1000 lbs)",
        y = "연비 (mpg)"
    ) +
    theme(
        # 패널 배경
        panel.background = element_rect(
            fill = "white",
            colour = "black",
            size = 1
        ),

        # 패널 테두리
        panel.border = element_rect(
            fill = NA,
            colour = "black",
            size = 1
        ),

        # 주요 격자
        panel.grid.major = element_line(
            colour = "gray90",
            size = 0.5
        ),

        # 보조 격자
        panel.grid.minor = element_line(
            colour = "gray95",
            size = 0.25
        ),

        # x축 주요 격자
        panel.grid.major.x = element_line(
            colour = "gray90",
            size = 0.5
        ),

        # y축 주요 격자
        panel.grid.major.y = element_line(
            colour = "gray90",
            size = 0.5
        ),

        # 격자를 데이터 위에 표시
        panel.ontop = FALSE
    )

Warning: The `size` argument of `element_rect()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
ℹ Please use the `linewidth` argument instead.

24.6 패시팅(facet) 제어(with AI)

패시팅(facet)을 제어하는 theme() 함수의 인자들은 표 24.6 표와 같다.

표 24.6: 패시팅을 제어하기 위한 theme() 함수의 인자들

요소	설명	주요 속성	예시
strip.background	패시트 배경	fill, colour, size, linetype	element_rect(fill = "gray90", colour = "black")
strip.background.x	가로 패시트 배경	fill, colour, size, linetype	element_rect(fill = "gray90")
strip.background.y	세로 패시트 배경	fill, colour, size, linetype	element_rect(fill = "gray90")
strip.text	패시트 텍스트	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 12, face = "bold")
strip.text.x	가로 패시트 텍스트	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 12)
strip.text.y	세로 패시트 텍스트	size, face, colour, angle, hjust, vjust	element_text(size = 12, angle = 0)
strip.placement	패시트 위치	“inside”, “outside”	"outside"
strip.switch.pad.grid	그리드 패시트 간격	unit() 함수 사용	unit(0.5, "lines")
strip.switch.pad.wrap	래핑 패시트 간격	unit() 함수 사용	unit(0.5, "lines")

구체적인 사용법은 아래 코드를 참고한다.

# 예시: 패시팅 테마 적용하기
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
    geom_point() +
    facet_wrap(~cyl) +
    labs(
        title = "차량 무게와 연비의 관계",
        x = "무게 (1000 lbs)",
        y = "연비 (mpg)"
    ) +
    theme(
        # 패시트 배경
        strip.background = element_rect(
            fill = "gray90",
            colour = "black",
            size = 1
        ),

        # 패시트 텍스트
        strip.text = element_text(
            size = 12,
            face = "bold",
            colour = "black"
        ),

        # 패시트 위치
        strip.placement = "outside",

        # 패시트 간격
        strip.switch.pad.wrap = unit(0.5, "lines")
    )